calcal.ru
📊 Профессиональная статистика

Калькулятор P-value и Power Analysis

Статистическая значимость, доверительные интервалы и расчет размера выборки. Инструмент для Data Scientists, аналитиков и исследователей.

Загрузка калькулятора...

Профессиональный инструмент для анализа

Современные исследования, A/B-тесты, клинические испытания и продуктовая аналитика невозможны без корректного статистического вывода. Ошибки на этапе расчёта P-value, доверительных интервалов или размера выборки приводят к ложным выводам, финансовым потерям и некорректным управленческим решениям.

Наш калькулятор — это профессиональный инструмент, объединяющий ключевые методы прикладной статистики в одном интерфейсе. Он предназначен для специалистов, которым важны точность, воспроизводимость и корректная интерпретация результатов.

Для кого

  • Data Scientists и Data Analysts
  • Специалистов по A/B-тестированию
  • Product-менеджеров и growth-команд
  • Биостатистиков и исследователей

Задачи

  • Проверка статистических гипотез
  • Оценка неопределённости результатов
  • Планирование экспериментов (Power Analysis)
  • Контроль ошибок I и II рода

Блок 1. P-valueСтатистическая значимость без искажений

P-value — это вероятность получить наблюдаемый (или более экстремальный) результат при условии, что нулевая гипотеза истинна.

Формально:

P-value = P(данные | H₀)

Это фундаментальный, но часто неправильно интерпретируемый показатель. P-value не является вероятностью того, что гипотеза верна.

Калькулятор поддерживает:

  • Z-тесты и t-тесты (одновыборочный, двухвыборочный, парный)
  • Тесты для долей
  • Односторонние и двусторонние тесты

Частые ошибки интерпретации

«P-value < 0.05 доказывает гипотезу»

Неверно. Это лишь говорит о том, что данные противоречат нулевой гипотезе.

«Большой P-value означает отсутствие эффекта»

Неверно. Возможно, у вас просто недостаточно данных (малая мощность).

«P-value говорит о размере эффекта»

Неверно. Крошечный эффект на огромной выборке даст P < 0.001.

Блок 2. Доверительные интервалы

Переход от «культа P-value» к количественной оценке неопределенности.

Доверительный интервал (CI) — это диапазон значений, который с заданной вероятностью (обычно 95%) содержит истинное значение параметра при многократном повторении эксперимента.

Почему это лучше, чем просто P-value?

  • Показывают размер эффекта
  • Отражают точность оценки (ширину интервала)
  • Более информативны для принятия бизнес-решений

P-value vs Доверительный интервал

КритерийP-valueCI
ЗначимостьДаКосвенно
Размер эффектаНетДа
НеопределённостьОграниченноДа
Принятие решенийЧастичноДа

Блок 3. Размер выборки и Power Analysis

Почему расчёт размера выборки критичен до начала эксперимента?

Статистическая мощность

Power = 1 − β. Вероятность обнаружить эффект, если он реально существует. Стандарт де-факто — 80% или 90%.

📉

Риски малой выборки

Недостаточный объем данных ведет к высокой вероятности ошибки II рода (пропуску эффекта) и нереплицируемым результатам.

📏

Размер эффекта

Калькулятор использует стандарты (Cohen’s d) для расчета необходимой выборки. Не берите цифры "с потолка".

Практические кейсы

A/B-тестирование

  • • До теста: Расчет выборки для Power ≥ 80%.
  • • После теста: Расчет P-value и CI.
  • • Избежание p-hacking и преждевременных остановок.

Медицина

  • • Планирование клинических испытаний.
  • • Соответствие требованиям FDA/EMA.
  • • Оценка клинической значимости через CI.

Социология

  • • Оценка погрешности опросов.
  • • Сравнение групп респондентов.
  • • Корректная отчетность.

Часто задаваемые вопросы

Да. Методология соответствует международным стандартам (ASA, CONSORT), используются классические частотные методы.
Да, инструмент идеально подходит как для планирования теста (расчет выборки), так и для анализа результатов (конверсии, метрики).
Он дает больше информации: не только наличие различий, но и диапазон их возможных значений и точность оценки.
При больших выборках (n > 30) работает центральная предельная теорема, позволяющая использовать параметрические тесты. Для малых выборок и сильных отклонений лучше использовать непараметрические методы.
Это способность теста обнаружить эффект, если он есть. Низкая мощность приводит к тому, что вы впустую тратите ресурсы на эксперимент, который заведомо не сможет найти различия.
Используйте исторические данные, пилотные исследования или минимально значимый для бизнеса эффект (MDE).
Да, прозрачность методологии позволяет использовать результаты калькулятора в корпоративных отчетах и аудитах.
Лиана Арифметова
Создатель

Лиана Арифметова

Миссия: Демократизировать сложные расчеты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».

⚖️

Отказ от ответственности

Только для информационных целей. Все расчёты, результаты и данные, предоставляемые данным инструментом, носят исключительно ознакомительный и справочный характер. Они не являются профессиональной консультацией — медицинской, юридической, финансовой, инженерной или иной.

Точность результатов. Калькулятор основан на общепринятых формулах и методиках, однако фактические результаты могут отличаться в зависимости от индивидуальных условий, исходных данных и применяемых стандартов. Мы не гарантируем полноту, точность или актуальность приведённых расчётов.

Медицинские, финансовые и профессиональные решения должны приниматься исключительно на основании консультации с квалифицированными специалистами — врачом, финансовым советником, инженером или другим профессионалом в соответствующей области. Не используйте результаты данного инструмента как единственное основание для принятия важных решений.

Ограничение ответственности. Авторы и разработчики сервиса не несут никакой ответственности за прямой или косвенный ущерб, возникший в результате использования данных расчётов. Пользователь принимает на себя всю ответственность за интерпретацию и применение полученных результатов.

Похожие инструменты

🏥

Калькулятор алкоголя в крови (онлайн алкотестер)

Рассчитайте уровень алкоголя в крови (BAC) и время выведения. Формула Видмарка. Узнайте, когда можно за руль.

🏥

Калькулятор клеточной биологии

Время удвоения клеток, жизнеспособность, гемоцитометр, пассаж, трансфекция, клеточный цикл, апоптоз.

💻

Инструменты разработчика: Base64, URL, HTML, JSON, YAML

Набор инструментов для веб-разработки: кодирование Base64, URL encode/decode, экранирование HTML, форматтер JSON и конвертер YAML.

📐

Калькулятор Монте-Карло симуляции: оценка рисков

Прогнозирование стоимости активов и оценка рисков методом Монте-Карло. Расчет распределения вероятностей, VaR и волатильности.

⚙️

Калькулятор ЧПУ (станков с ЧПУ)

Расчёты ЧПУ: G-код, режимы резания, точность, цикл обработки, оснастка, станко-час

⚙️

Калькулятор накопителей энергии

Расчёты систем накопления энергии: аккумуляторы, ГАЭС, маховики, водород, тепловые накопители

🧮

Конвертер систем счисления (Bin/Oct/Dec/Hex)

Перевод чисел между двоичной, восьмеричной, десятичной и шестнадцатеричной системами. Для программистов.

🏥

Калькулятор аудиологии: PTA, потеря слуха, шум и слуховой аппарат

Аудиологические расчёты онлайн: PTA (средний порог), процент потери слуха, подбор слухового аппарата, доза шума TWA, SRT/SDS.

🧮

Калькулятор урожайности

Ожидаемая урожайность культур, потребность в семенах и удобрениях. Пшеница, картофель, кукуруза, овощи.

🏠

Калькулятор пени: налоги (ст. 75 НК) и договор

Расчет налоговой пени (1/300 и 1/150). Поиск неустойки по ст. 395 ГК РФ и договорам. История ключевой ставки ЦБ.

📐

Калькулятор модульной арифметики

Операции по модулю: сложение, вычитание, умножение, обратный элемент. КТО, BigInt. Для криптографии.

🏭

Калькулятор себестоимости: материалы + работа + накладные

Расчет полной себестоимости продукции. Учет прямых затрат (сырье, труд) и распределение накладных расходов. Расчет точки безубыточности и цены.

🧮

Калькулятор расхода краски

Краска для стен, потолка или фасада. Учёт слоёв, типа поверхности и марки. В литрах и банках.

🧮

Калькулятор стоимости сотрудника

Зарплата, НДФЛ, страховые взносы ПФР/ФСС/ФОМС, отпускные, больничные. Для работодателей России.

⚙️

Калькулятор 3D-печати

Расчёты 3D-печати: материал, время, прочность, стоимость, сравнение технологий, постобработка