calcal.ru
Производственный менеджмент и когнитивная психология

Калькулятор кривой обучения

Рассчитайте трудоёмкость производства по модели Т.П. Райта, смоделируйте когнитивный рост по теории ACT-R и оцените перенос навыков по принципу Джуда-Торндайка. Инструмент для производственных менеджеров, HR-аналитиков и тренеров.

80%
Стандартная ставка
Классическая ставка кривой обучения в промышленности
20%
Экономия на удвоение
При ставке 80%: каждое удвоение объёма снижает время на 20%
ACT-R
Когнитивная теория
Модель Андерсона для моделирования когнитивного обучения
2x
Удвоение опыта
Ключевой триггер снижения трудоёмкости по модели Райта

Что такое кривая обучения

Кривая обучения (Learning Curve) описывает закономерность, при которой повторение задачи приводит к снижению затрат времени и ресурсов. Впервые математически описана Т.П. Райтом в 1936 году применительно к авиационному производству. Сегодня применяется в промышленности, HR-аналитике, образовании и когнитивной психологии.

📈

Модель Райта (1936)

Т.П. Райт обнаружил, что при каждом удвоении кумулятивного объёма производства трудоёмкость снижается на постоянный процент. Формула: T_n = T1 × n^b, где b = log(ставка) / log(2). При ставке 80% каждое удвоение производства снижает среднее время на 20%.

Применение: авиация, ВПК, машиностроение
🧠

Когнитивная кривая ACT-R

Теория адаптивного управления мышлением Джона Андерсона (ACT-R) описывает, как мозг формирует навыки. Улучшение = k × (целевой_уровень − текущий_уровень). При приближении к цели прогресс замедляется — возникает "плато", характерное для любого обучения.

Применение: образование, спортивная подготовка, HR
🔁

Перенос навыков

Принцип Джуда-Торндайка: навыки переносятся между задачами через общие элементы. Чем выше схожесть задач, тем сильнее положительный перенос. При умеренной схожести возможна интерференция — старые паттерны мешают усвоению новых.

Применение: переобучение персонала, смежные профессии

Теория и применение в России/ полное руководство

Кривая обучения — это фундаментальный инструмент операционного менеджмента, применяемый на предприятиях Сухой, Ростех, КАМАЗ и других российских производителях. Ниже — ключевые модели, формулы и отраслевые стандарты.

Модель Т.П. Райта (1936) — базовая формула

Разработана при исследовании производства самолётов на заводах США в 1930-е годы. Показала, что при каждом удвоении кумулятивного объёма производства среднее время на единицу снижается на постоянный процент. Стала стандартом планирования в авиапромышленности и ВПК России (Сухой, МиГ, Ростех, Уралвагонзавод).

T_n = T1 × n^b, где b = log(ставка) / log(2)Пример: ставка 80%, T1=100 ч → T_10 = 100 × 10^(-0.322) = 47,6 ч

При ставке 80%: b = log(0,8) / log(2) = -0,322. Каждое удвоение объёма снижает время на 20%.

Бережливое производство (Lean) и ГОСТ Р 56407

В России бережливое производство регулируется ГОСТ Р 56407-2015 «Бережливое производство. Основные методы и инструменты». Кривая обучения является ключевым инструментом для расчёта нормативов трудоёмкости при внедрении Lean на предприятиях. Применяется совместно с VSM (картой потока создания ценности) и системой 5S.

ГОСТ Р 56407-2015 — Бережливое производство

Устанавливает основные методы и инструменты бережливого производства для российских предприятий. Кривая обучения применяется при нормировании труда и планировании производственных мощностей.

Применение на российских предприятиях

Сбербанк, КАМАЗ, Росатом, Ростелеком внедрили принципы Lean с использованием кривых обучения для планирования трудозатрат при запуске новых продуктов и процессов.

Теория ACT-R (Андерсон) — когнитивное обучение

Adaptive Control of Thought — Rational (ACT-R) разработана Джоном Андерсоном в Университете Карнеги-Меллон. Описывает, как декларативные знания превращаются в процедурные навыки через практику. Широко применяется в образовательной психологии, проектировании учебных программ и HR-аналитике.

Улучшение = k × (Целевой_уровень − Текущий_уровень) × Часы_практики

k — коэффициент обучаемости (0.01-0.30). Чем выше k, тем быстрее рост, но тем быстрее наступает плато.

HR-аналитика и кривая обучения в России

Российские HR-специалисты используют кривые обучения для расчёта времени выхода нового сотрудника на плановую производительность (time-to-productivity), планирования адаптационных программ и оценки эффективности обучения по модели Киркпатрика. Инструмент особенно актуален при масштабировании производства и открытии новых цехов.

Time-to-Productivity

Кривая обучения позволяет рассчитать, через сколько дней/единиц продукции новый сотрудник достигнет 80-90% плановой производительности. Критически важно для планирования найма и расчёта затрат на онбординг.

Ценообразование на основе кривой опыта

Компании используют кривую обучения при ценообразовании на новые продукты: начальная цена учитывает высокую себестоимость первых партий, которая снизится по мере накопления производственного опыта.

Авиапромышленность: Ставка 80% — стандарт авиационной и оборонной промышленности США и России (Сухой, МиГ). При производстве 256-го самолёта трудоёмкость составит 10% от первого (0,8^8 = 0,168).

Управление проектами: PMBOK рекомендует учитывать эффект кривой обучения при оценке трудозатрат в проектах с повторяющимися задачами. Без учёта этого эффекта бюджеты проектов систематически завышаются.

Ключевые концепции

Фундаментальные модели обучения, которые лежат в основе калькулятора.

📈

Кривая Райта

Wright's Learning Curve (1936)

Математическая модель, описывающая снижение трудоёмкости при накоплении производственного опыта. Ставка 80% означает: при удвоении объёма производства среднее время на единицу снижается до 80% от предыдущего значения. Применяется в авиации, ВПК, машиностроении.

🕑

Эффект опыта (BCG)

Experience Curve Effect

Расширение кривой Райта, разработанное Boston Consulting Group в 1960-х. Включает не только обучение рабочих, но и совершенствование технологий, процессов и методов управления. Удвоение накопленного объёма производства снижает издержки на 20-30%. Используется в стратегическом ценообразовании.

Плато обучения

Learning Plateau

Этап, когда прогресс в обучении резко замедляется, несмотря на продолжение практики. По ACT-R, плато возникает, когда текущий уровень приближается к целевому (разница уменьшается). Для преодоления плато необходима смена методов практики, увеличение её интенсивности или переосмысление подхода.

🔁

Положительный перенос

Positive Transfer (Judd-Thorndike)

Принцип переноса знаний Джуда-Торндайка: навыки переносятся между задачами через общие элементы. Положительный перенос ускоряет освоение новой задачи. Отрицательный перенос (интерференция) возникает при умеренной схожести, когда старые паттерны мешают новым. Критически важен при переобучении персонала.

6 применений кривой обучения в бизнесе

Практическое использование кривой обучения в российских компаниях и организациях.

1Нормирование труда при запуске нового производства

При освоении нового изделия нормы трудоёмкости первых единиц существенно выше плановых. Кривая обучения позволяет рассчитать, когда трудоёмкость достигнет нормативного уровня. Применяется на машиностроительных предприятиях России при запуске опытных и серийных партий.

2Ценообразование на оборонные контракты

Министерство обороны РФ и государственные заказчики используют кривую обучения при согласовании цен на серийную военную технику. Цена единицы снижается по мере роста серийности. Ростех и Сухой применяют модели кривой обучения при защите ценовых предложений.

3HR-аналитика: время выхода на плановую производительность

Расчёт time-to-productivity — срока, за который новый сотрудник достигает 80-90% плановой производительности. Помогает планировать затраты на адаптацию, определять оптимальный момент для прохождения испытательного срока и оценивать ROI найма.

4Бережливое производство (Lean) и кайдзен

В рамках Lean-трансформации кривая обучения используется для прогнозирования снижения потерь (муда) по мере стандартизации процессов. ГОСТ Р 56407-2015 рекомендует учитывать эффект обучения при внедрении инструментов бережливого производства на российских предприятиях.

5Управление проектами: оценка трудозатрат

При оценке трудоёмкости повторяющихся задач в проектах (разработка типовых модулей, строительство однотипных объектов) необходимо учитывать эффект кривой обучения. Без него бюджеты завышаются на 15-40%. PMBOK рекомендует использовать исторические кривые обучения при аналоговых оценках.

6Образование и корпоративное обучение

Корпоративные университеты крупных российских компаний (СберУниверситет, Корпоративный университет РЖД, Академия Ростеха) используют модели кривой обучения для проектирования учебных программ и оценки их эффективности по методологии Киркпатрика.

Как пользоваться калькулятором

4 шага для получения точных расчётов кривой обучения.

1

Выберите вкладку

Определите задачу: производственная кривая (Райт), расчёт экономии, когнитивный рост (ACT-R) или перенос навыков (Джуд-Торндайк). Каждая вкладка решает конкретную задачу.

2

Введите параметры

Для производственной кривой укажите время на первую единицу T1 и ставку обучения (обычно 80%). Для когнитивной кривой — начальный и целевой балл, часы практики.

3

Интерпретируйте график

Изучите кривые на графике. Для сравнения ставок: 70% — быстрое обучение, 90% — медленное. Зоны плато на когнитивной кривой требуют смены методов практики.

4

Применяйте результаты

Используйте данные для нормирования труда, планирования производства, расчёта time-to-productivity и проектирования учебных программ. Экспортируйте значения для отчётности.

Часто задаваемые вопросы

Кривая обучения — это математическая зависимость, описывающая снижение трудоёмкости (или рост производительности) по мере накопления опыта. Впервые описана Т.П. Райтом в 1936 году: при каждом удвоении кумулятивного объёма производства среднее время на единицу снижается на постоянный процент (ставка обучения). Формула: T_n = T1 × n^b, где b = log(ставка) / log(2). Применяется в производстве, образовании, HR и управлении проектами.
Ставка 80% означает: при удвоении кумулятивного объёма производства среднее время на единицу продукции составляет 80% от предыдущего значения (снижается на 20%). Пример: 1-я единица — 100 ч, 2-я — 80 ч (80% от 100), 4-я — 64 ч (80% от 80), 8-я — 51,2 ч и так далее. Ставка 80% — стандарт авиационной и оборонной промышленности. В лёгкой промышленности и электронике типичны ставки 85-90%.
При запуске нового изделия: 1) Определите T1 — время на первый опытный образец; 2) Оцените ставку обучения исходя из сложности продукта и опыта предприятия (обычно 75-85%); 3) Рассчитайте время на плановый объём выпуска; 4) Используйте данные для расчёта нормативов трудоёмкости, планирования загрузки оборудования и персонала, ценообразования. На российских предприятиях ВПК ставка обычно 78-82%, в гражданском машиностроении 82-88%.
Когнитивное плато — период, когда прогресс в обучении резко замедляется при продолжении практики. По модели ACT-R, плато возникает, когда разница между текущим и целевым уровнем становится минимальной, и каждая единица дополнительной практики даёт всё меньший прирост. Способы преодоления: 1) Поставить новую, более высокую цель; 2) Сменить методы практики (spacing effect); 3) Применить интервальное повторение (spaced repetition); 4) Получить обратную связь от эксперта; 5) Увеличить сложность заданий (deliberate practice).
Положительный перенос: освоение одного навыка облегчает изучение другого. Пример: знание C++ облегчает освоение Java, опыт вождения легкового автомобиля — обучение езде на грузовике. Отрицательный перенос (интерференция): старые паттерны мешают усвоению новых. Пример: опыт вождения с левым рулём мешает адаптации к правому рулю. Нейтральный перенос: навыки не связаны. По принципу Джуда-Торндайка, сила и знак переноса зависят от степени схожести общих элементов задач.
HR-аналитики используют кривую обучения для: 1) Расчёта time-to-productivity — времени выхода нового сотрудника на плановую производительность (обычно 60-90 дней для рабочих, 3-6 месяцев для специалистов); 2) Оценки ROI обучения и адаптации; 3) Планирования бюджета на онбординг; 4) Определения оптимального наставника (опытный сотрудник с более крутой кривой обучения повышает эффективность обучаемого); 5) Сравнения эффективности разных методов обучения.
Кривая обучения используется в стратегии «ценообразования на основе опыта»: начальная цена устанавливается ниже текущей себестоимости (с расчётом на снижение затрат в будущем), либо цена снижается по мере роста серийности. Применяется в контрактах жизненного цикла (особенно в ВПК): цена на партии 1-10, 11-50, 51-200 единиц рассчитывается с учётом накопленного эффекта обучения. Без учёта кривой обучения компании завышают плановую себестоимость серийного производства.
В концепции Lean (бережливое производство, ГОСТ Р 56407-2015) кривая обучения является теоретической основой принципа «кайдзен» (непрерывного улучшения). Стандартизация операций (одно из ключевых требований Lean) фиксирует лучшие практики, что ускоряет движение по кривой обучения. VSM (карта потока создания ценности) позволяет выявить операции с наибольшим потенциалом снижения трудоёмкости. Система 5S создаёт условия для более быстрого обучения рабочих.
Ставка 80% в авиационной промышленности была эмпирически выведена Т.П. Райтом на основе данных о производстве самолётов в 1930-е годы. Она отражает специфику авиасборки: высокая доля ручного труда, сложные сборочные операции, большое количество повторяющихся действий. В производстве боевых самолётов (Су-35, МиГ-35) и гражданской авиации (SSJ-100) ставка близка к 78-82%. В простых производствах (штамповка, литьё) ставки выше — 85-92%.
В управлении проектами кривая обучения применяется при: 1) Аналоговой оценке — нормативы трудоёмкости для нового проекта корректируются с учётом накопленного опыта команды; 2) Планировании ресурсов — при повторяющихся задачах (разработка похожих модулей, строительство однотипных секций) закладывается снижение трудоёмкости; 3) Управлении рисками — медленная кривая обучения нового члена команды является фактором риска сроков; 4) Оценке производительности — отставание от ожидаемой кривой сигнализирует о проблемах.
Лиана Арифметова
Создатель

Лиана Арифметова

Миссия: Демократизировать сложные расчеты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».

⚖️

Отказ от ответственности

Только для информационных целей. Все расчёты, результаты и данные, предоставляемые данным инструментом, носят исключительно ознакомительный и справочный характер. Они не являются профессиональной консультацией — медицинской, юридической, финансовой, инженерной или иной.

Точность результатов. Калькулятор основан на общепринятых формулах и методиках, однако фактические результаты могут отличаться в зависимости от индивидуальных условий, исходных данных и применяемых стандартов. Мы не гарантируем полноту, точность или актуальность приведённых расчётов.

Медицинские, финансовые и профессиональные решения должны приниматься исключительно на основании консультации с квалифицированными специалистами — врачом, финансовым советником, инженером или другим профессионалом в соответствующей области. Не используйте результаты данного инструмента как единственное основание для принятия важных решений.

Ограничение ответственности. Авторы и разработчики сервиса не несут никакой ответственности за прямой или косвенный ущерб, возникший в результате использования данных расчётов. Пользователь принимает на себя всю ответственность за интерпретацию и применение полученных результатов.

Похожие инструменты

🧮

Калькулятор кирпича и блоков

Количество кирпича, газобетонных блоков и раствора. Учёт швов, проёмов и запас на бой. Нормы ГОСТ.

🏥

Калькулятор кофеина и привычек

Узнайте свою смертельную дозу кофеина и сколько лет жизни тратите на игры, соцсети и сон. Научный подход к привычкам.

🔄

Генератор QR-кодов онлайн (бесплатно)

Создать QR-код для ссылки, текста, визитки. Настройка цвета, логотипа. Скачать в PNG и SVG. Бесплатный генератор QR-кодов.

🏥

Конвертер алкогольных единиц

Перевод алкоголя в стандартные порции (дринк/юнит). Узнайте, сколько чистого спирта вы потребили.

🏥

Калькулятор дозировки инсулина

Точный расчёт дозы инсулина по углеводным единицам (ХЕ), коэффициенту чувствительности и целевой гликемии. Для пациентов с диабетом.

💻

Калькулятор времени скачивания и скорости (bandwidth)

Рассчитайте время загрузки файла, узнайте какая скорость нужна для скачивания за определенное время. Калькулятор интернета.

🏭

Калькулятор промышленной химии

Конверсия, селективность, выход реактора, материальный баланс, атомная экономия, E-фактор, ректификация, TON/TOF катализатора.

⚗️

Калькулятор разбавления растворов

Расчёт разбавления по формуле C1V1=C2V2, молярности, массовой доли, серийного разбавления. Для химиков, биологов и фармацевтов.

⚙️

Калькулятор гидроэнергетики: мощность ГЭС, турбины и малые ГЭС

Расчёты гидроэнергетики: мощность ГЭС (P = ρgQHη), выбор турбины (Пельтон/Фрэнсис/Каплан), малые ГЭС, AEP, гидрология.

💰

Калькулятор риска портфеля (Sharpe, VaR, Beta)

Рассчитайте риск инвестиционного портфеля: коэффициент Шарпа, VaR, бета, стандартное отклонение. Оценка диверсификации.

⚗️

Калькулятор теории кристаллического поля

Расчёт ЭСКП, расщепление d-орбиталей в октаэдрическом и тетраэдрическом полях, высокоспиновые и низкоспиновые комплексы, магнитный момент.

💻

Калькулятор Data Warehouse: хранилище, запросы, схема, партиции, стоимость, SCD

Комплексный калькулятор хранилища данных (DWH). Оценка размера факт- и измерительных таблиц, производительность запросов, сравнение Star и Snowflake схем, стратегия партиционирования, стоимость BigQuery/Redshift/Snowflake/ClickHouse/Yandex, SCD Type 1/2/3.

🧮

Калькулятор доходности аренды

Чистая и валовая доходность аренды, окупаемость, ROI, Cap Rate, Cash-on-Cash. Для инвесторов.

🧮

Калькулятор стоимости сотрудника

Зарплата, НДФЛ, страховые взносы ПФР/ФСС/ФОМС, отпускные, больничные. Для работодателей России.

⚗️

Калькулятор химии полимеров

Степень полимеризации, молекулярная масса Mn/Mw/PDI, уравнение Марка-Хаувинка, температура стеклования Tg, сополимеризация.