calcal.ru
Data Pipeline Calculator v1.0

Калькулятор Data Pipeline

Рассчитайте пропускную способность, объём хранилища, партиции Kafka, сравните Batch и Streaming, оцените качество данных и стоимость облачной инфраструктуры.

Загрузка калькулятора дата-пайплайна...
6
Модулей
Kafka
Партиции
DQ
Метрики
3
Облака

Зачем рассчитывать Data Pipeline?

Правильное планирование дата-пайплайна — фундамент надёжной аналитики и ML-систем. Недооценка throughput приводит к потере данных, ошибки в хранении — к перерасходу бюджета, а неправильное партиционирование — к деградации производительности всего кластера.

Throughput и задержка

Пропускная способность пайплайна определяется самым медленным звеном. При 10 000 msg/s и 5 стадиях с параллелизмом 4 реальная задержка складывается из обработки на каждой стадии и сетевых хопов. Сериализация (JSON, Avro, Protobuf) добавляет 10-30% overhead.

E2E_latency = sum(stage_latency / parallelism) + network_hops × hop_latency

Хранение и форматы

Выбор формата хранения критичен: Parquet сжимает данные на 80% по сравнению с JSON, ORC — на 75%. При 50 ГБ/день разница за год составляет сотни терабайт. Columnar-форматы (Parquet, ORC) оптимальны для аналитических запросов, Avro — для потоковой обработки.

total_storage = daily_volume × compression_ratio × retention_days × replication_factor

Дата-инженерия в России

Российский рынок дата-инженерии активно развивается. Компании переходят с зарубежных облаков на Yandex Cloud, VK Cloud и Selectel. Kafka и Apache Spark остаются стандартом де-факто.

Специфика российского рынка: локальные требования по хранению данных (ФЗ-152), необходимость размещения в РФ, использование Yandex Data Streams вместо AWS Kinesis, Yandex Data Proc вместо EMR. Стоимость облака в среднем на 20-30% ниже AWS.

YC

Yandex Cloud

Data Proc, YDS, Object Storage. Популярен в enterprise.
K

Apache Kafka

Стандарт для event streaming. Используется в Сбере, ВТБ, Тинькофф.
CH

ClickHouse

Российская OLAP-СУБД от Яндекса. Аналитика в реальном времени.

Возможности калькулятора

T

Throughput

Расчёт пропускной способности: msg/s, МБ/с, E2E задержка, обнаружение узких мест и утилизация ресурсов.

S

Хранилище

Прогноз роста данных, сравнение форматов (Parquet, ORC, Avro, JSON, CSV), retention и репликация.

P

Партиции

Оптимальное число партиций для Kafka и Spark на основе объёма, consumers и кардинальности ключей.

B

Batch vs Stream

Сравнение задержки, стоимости и утилизации ресурсов между пакетной и потоковой обработкой.

Q

Качество данных

6 метрик DQ: полнота, уникальность, согласованность, своевременность, валидность и соответствие схеме.

$

Стоимость

Расчёт затрат на compute, storage и network для AWS, GCP и Yandex Cloud с разбивкой по компонентам.

Часто задаваемые вопросы

Data Pipeline (дата-пайплайн) — это последовательность этапов обработки данных: от источника до хранилища или потребителя. Расчёт помогает определить необходимые ресурсы (CPU, память, диски), выбрать оптимальный формат хранения, количество партиций Kafka и оценить стоимость облачной инфраструктуры до начала разработки.
Batch подходит для аналитики, отчётов и ETL-задач, где задержка в часах допустима. Streaming необходим для real-time систем: мониторинг, fraud detection, рекомендации. Batch обычно дешевле (оплата за время работы), а streaming требует постоянно работающих ресурсов, но обеспечивает задержку в миллисекундах.
Количество партиций определяется тремя факторами: объём данных (каждая партиция не больше 256–512 МБ), число consumers (партиций >= consumers), кардинальность ключа (для равномерного распределения). Для Kafka рекомендуется начинать с partitions = max(consumers × 2, объём / 256 МБ) и не превышать 4096 на топик.
Parquet — лучший выбор для аналитики (сжатие 80%, columnar). ORC — оптимален для Hive-экосистемы. Avro — для потоковой обработки (row-based, поддержка эволюции схемы). JSON — для прототипов и малых объёмов. CSV — только для legacy-совместимости. При 50 ГБ/день разница между JSON и Parquet — 40 ГБ/день экономии.
Используйте 6 метрик: Completeness (полнота — нет null), Uniqueness (нет дубликатов), Consistency (данные не противоречат друг другу), Timeliness (данные приходят вовремя), Validity (формат данных корректен), Schema Compliance (соответствие схеме). DQ-индекс — взвешенная сумма всех метрик. Уровень A (>95%) считается отличным.
Yandex Cloud предлагает аналоги основных сервисов: Data Proc (вместо EMR), Yandex Data Streams (вместо Kinesis), Object Storage (вместо S3), Managed Kafka. Преимущества: дата-центры в России (ФЗ-152), цены на 20–30% ниже, техподдержка на русском. Ограничения: меньше сервисов и регионов по сравнению с AWS.
Основные компоненты стоимости: Compute (инстансы для обработки), Storage (хранение данных), Network (исходящий трафик) и Managed Services (управляемые Kafka, Spark). Для оптимизации: используйте spot/preemptible инстансы для batch-задач (экономия 60–70%), правильный формат хранения (Parquet vs JSON — 5x разница), минимизируйте egress-трафик.

Полезные ресурсы

Kafka

Apache Kafka

Документация по Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, настройка производительности и мониторинг.

Spark

Apache Spark

Фреймворк для масштабируемой обработки данных. Batch и streaming (Structured Streaming) на одной платформе.

Airflow

Apache Airflow

Оркестратор DAG-пайплайнов. Планирование, мониторинг и управление ETL/ELT задачами.

YC

Yandex Cloud Data

Managed-сервисы для данных: Data Proc, YDS, Managed Kafka, Object Storage. Инфраструктура в России.

dbt

dbt (data build tool)

Инструмент трансформации данных. SQL-модели, тесты, документация и lineage для аналитических пайплайнов.

CH

ClickHouse

Российская OLAP-СУБД для аналитики в реальном времени. Columnar storage, векторизация запросов.

Лиана Арифметова
Создатель

Лиана Арифметова

Миссия: Демократизировать сложные расчеты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».

⚖️

Отказ от ответственности

Только для информационных целей. Все расчёты, результаты и данные, предоставляемые данным инструментом, носят исключительно ознакомительный и справочный характер. Они не являются профессиональной консультацией — медицинской, юридической, финансовой, инженерной или иной.

Точность результатов. Калькулятор основан на общепринятых формулах и методиках, однако фактические результаты могут отличаться в зависимости от индивидуальных условий, исходных данных и применяемых стандартов. Мы не гарантируем полноту, точность или актуальность приведённых расчётов.

Медицинские, финансовые и профессиональные решения должны приниматься исключительно на основании консультации с квалифицированными специалистами — врачом, финансовым советником, инженером или другим профессионалом в соответствующей области. Не используйте результаты данного инструмента как единственное основание для принятия важных решений.

Ограничение ответственности. Авторы и разработчики сервиса не несут никакой ответственности за прямой или косвенный ущерб, возникший в результате использования данных расчётов. Пользователь принимает на себя всю ответственность за интерпретацию и применение полученных результатов.

Похожие инструменты

🌿

Калькулятор водного следа

Рассчитайте свой личный водный след. Узнайте, сколько воды тратится на ваш образ жизни: душ, еда, вещи.

Термодинамический калькулятор

Расчет теплоёмкости, теплового расширения (линейное и объемное), закона охлаждения Ньютона и КПД тепловых двигателей.

⚗️

Калькулятор газовых законов

Расчёт параметров газа по уравнению идеального газа PV=nRT, законам Бойля-Мариотта, Шарля, Гей-Люссака. Конвертация единиц давления и объёма.

🌿

Калькулятор криминалиста: угол удара и траектория

Расчет угла падения капли крови и высоты источника (Area of Origin). Инструмент для анализа брызг крови (BPA) в криминалистике.

💻

Калькулятор лицензирования ПО: TCO, SaaS, комплаенс, миграция, ROI

Комплексный калькулятор лицензирования программного обеспечения: сравнение моделей (per-seat, per-core, подписка, бессрочная), Open Source vs коммерческое, SaaS-метрики (MRR/ARR), аудит лицензий и комплаенс, стоимость миграции, ROI от внедрения ПО.

📐

Калькулятор P-Value и мощности выборки

Расчет P-value, доверительных интервалов и анализ мощности выборки (Power Analysis). Для исследований.

📐

Калькулятор комбинаторики

Перестановки P(n), сочетания C(n,k), размещения A(n,k) и вариации с повторениями. Факториал, биномиальные коэффициенты.

🧮

Калькулятор управления рисками

Ожидаемые потери, ROI риск-менеджмента по ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Для проектов в России.

🧮

Калькулятор выборки и репрезентативности

Расчёт размера выборки по формуле Кокрана, погрешность выборки, генератор случайных чисел и сравнение методов выборки (случайная, стратифицированная).

🏥

Калькулятор паразитологии

Подсчёт яиц гельминтов EPG, паразитемия малярии, FECRT, дозирование антигельминтных препаратов, определитель паразитов.

⚙️

Калькулятор логистики

Расчёты логистики: стоимость доставки, палетизация, маршруты, таможня, склад, last mile

⚙️

Калькулятор фильтров НЧ и ВЧ (RC/LC)

Фильтры нижних и верхних частот. Построение АЧХ, подбор компонентов RC и LC цепей. Формулы.

🏥

Калькулятор вирусологии

TCID50 по Риду-Мюнху, бляшкообразующие единицы PFU, MOI, вирусная нагрузка, IC50 антивирусных, burst size.

🏠

Генератор мем-фактов

Смешной вирусный заголовок или мем-факт за секунду. Для соцсетей, розыгрышей и поднятия настроения.

Калькулятор центростремительной силы

Расчёт центростремительной силы и ускорения. Движение по окружности, угловая скорость, перегрузка (G-force).